所属部门
建筑系
职称
讲师
职务
无
研究方向
人工智能预测建筑光热环境能耗与舒适度
社会兼职
个人简介
提出和实践利用热光和空气环境模拟的设计方法,以实现节能和舒适的建筑环境,并通过神经网络预测各建筑物理环境要素并建立风险概率模型以在低波动风险的前提下设计高节能及高舒适度的建筑。
通过大数据关联,使用AI以及实时模拟技术将热环境和空气环境可视化来鼓励人们调整他们的行为,以引导和鼓励使用者行为来提高建筑的节能和舒适度效果。
对应国内多种气候区的绿色建筑被动式节能手法,通过人工智能的优化算法实现被动式节能手法自动设计,以期面对百万量级备选方案大幅度降低计算的时间成本,并保证全局优化效果。
